责任边界 + 团队划分
Source: Notion | Last edited: 2025-10-30 | ID: 29b2d2dc-3ef...
🧭 一、总体逻辑：从“功能域”划分，而非技术栈
Section titled “🧭 一、总体逻辑：从“功能域”划分，而非技术栈”我们按 QuantOS 的自然分层与数据流，拆成 六个核心团队 + 两个辅助团队。
每个团队既能独立运作，也能通过明确的 API / contract 接口协同。
┌─────────────────────────────┐│ AI Agent / Strategy Studio │ ← Research / DSL / Experimentation├─────────────────────────────┤│ Quant Compiler & Orchestration │ ← Translate DSL → DAG → Execution├─────────────────────────────┤│ Data & Feature Layer │ ← Ingest, clean, store, serve features├─────────────────────────────┤│ Execution Layer / Engine │ ← Risk, OMS, Routing, Gateways├─────────────────────────────┤│ Governance & Observability │ ← Metadata, lineage, audit, policies├─────────────────────────────┤│ Infra & DevOps Platform │ ← CI/CD, secrets, K8s, Terraform├─────────────────────────────┤│ Security & Compliance │ ← Vault, OPA, KMS, internal audit├─────────────────────────────┤│ Product & System Integration│ ← Spec alignment, UX, docs, roadmap└─────────────────────────────┘🧩 二、团队划分与职责说明
Section titled “🧩 二、团队划分与职责说明”1. Team A — Data & Feature Layer
Section titled “1. Team A — Data & Feature Layer”关键词: ingestion · schema · feature engineering · ML infra
职责：
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设计统一的 Data Schema Registry 与 Feature Store（offline + online）；
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构建 ETL / streaming pipelines（Redpanda + Iceberg + ClickHouse）；
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维护 Data Lake 与 Feature Catalog；
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提供高效的数据访问接口（Arrow Flight / Trino / Feast）。 所需技能：
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Python / SQL / Airbyte / dbt / Spark / Flink / ClickHouse；
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Data modeling, schema design, time-series understanding；
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Familiarity with S3 / Iceberg / data versioning。 安全考虑：
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数据访问分层（read-only / write / admin）；
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数据脱敏、PII 区隔；
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Schema 版本锁定，防止 feature drift。
2. Team B — Strategy Compiler & Orchestration
Section titled “2. Team B — Strategy Compiler & Orchestration”关键词: DSL · DAG · Argo · Ray · autoscaling
职责：
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设计 QuantOS DSL 与 compiler；
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维护 DAG 生成逻辑与 runtime 参数管理；
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编排训练、回测、实验任务（Argo / Ray）；
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负责调度策略、算力调度与作业生命周期管理；
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管理模型 artifacts registry 与 lineage。 所需技能：
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Python (DSL parser, compiler AST), Kubernetes, Argo, Ray；
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Terraform, Helm, YAML schema, event-driven system；
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Familiar with gRPC, JSON schema validation。 安全考虑：
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Execution sandbox；
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Secrets injection control；
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Job-level permission scopes；
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Quota management。
3. Team C — Execution Layer / Trading Engine
Section titled “3. Team C — Execution Layer / Trading Engine”关键词: OMS · router · risk · exchange gateway
职责：
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负责实盘信号的执行、下单、路由与风控；
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实现 intent → order → execution report 的闭环；
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实现 Simulation / Paper trading；
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提供统一 execution API 给 Orchestration；
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实现 multi-asset 支持（crypto, equities, futures, options）。 所需技能：
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Async Python / Rust / Go；
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Redis, ClickHouse；
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WebSocket / FIX / REST 接口；
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Quant trading experience, pre/post trade logic。 安全考虑：
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Vault-managed exchange credentials；
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Pre-trade compliance & OPA rules；
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Immutable audit trail；
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Throttling & risk guard。
4. Team D — Governance & Observability
Section titled “4. Team D — Governance & Observability”关键词: lineage · metadata · audit · metrics
职责：
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统一系统的 metadata、lineage、audit trail；
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接入 OpenLineage + OpenMetadata；
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管理 model registry, dataset registry；
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指标监控（Prometheus / Grafana / Loki / Tempo）。 所需技能：
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Python / SQL / YAML；
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Prometheus, OpenTelemetry, ClickHouse；
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Data catalog / MLFlow / OpenMetadata integration。 安全考虑：
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RBAC access to metadata；
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Immutable logs；
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Alerting policy on data quality & lineage integrity。
5. Team E — AI Agent & Strategy Studio
Section titled “5. Team E — AI Agent & Strategy Studio”关键词: LLM integration · experiment automation · meta-learning
职责：
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构建 Agent 研究环境（DSL → compile → run → analyze）；
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负责 agentic strategy generation、评估与优化；
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训练 meta-controller (strategy selection, reward shaping)；
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建立 “AI Quant Researcher” 流水线。 所需技能：
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Python, PyTorch / JAX；
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LLM orchestration frameworks (LangChain, OpenDevin, AutoGen)；
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RL / bandit optimization；
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Familiarity with quant evaluation metrics (IC, IR, Sortino, drawdown)。 安全考虑：
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沙盒环境执行；
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实验结果隔离；
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防止 agent 注入执行层；
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API permission gating。
6. Team F — Infra & DevOps Platform
Section titled “6. Team F — Infra & DevOps Platform”关键词: Terraform · K8s · CI/CD · monitoring
职责：
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维护所有环境（dev / staging / prod）；
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管理 Kubernetes clusters、ArgoCD、Vault、networking；
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建立 CI/CD pipeline（build → test → deploy）；
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统一 observability & incident response。 所需技能：
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Terraform, Helm, ArgoCD；
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AWS / GCP / on-prem；
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GitHub Actions / Jenkins；
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Network / security ops knowledge。 安全考虑：
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Network segmentation；
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Secrets lifecycle；
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Backup / DR；
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Audit of infrastructure changes。
7. Team G — Security & Compliance
Section titled “7. Team G — Security & Compliance”关键词: Vault · OPA · KMS · audit
职责：
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管理系统密钥与凭证；
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定义 OPA policy rules；
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维护合规标准（internal, exchange, jurisdiction）；
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定期安全审计。 所需技能：
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OPA / Rego / Vault / KMS；
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Familiarity with regulatory compliance (crypto + finance)；
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Secure configuration pipelines。 安全考虑：
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Policy-based enforcement；
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Credential rotation；
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Zero-trust network access；
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Regular penetration testing。
8. Team H — Product & System Integration
Section titled “8. Team H — Product & System Integration”关键词: roadmap · UX · docs · vision alignment
职责：
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将技术与业务目标对齐；
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管理系统级 roadmap；
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维护 Notion / docs / diagram；
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组织 cross-team reviews；
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对外接口（潜在合作伙伴、投资人）。 所需技能：
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System thinking；
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Technical writing；
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Product sense + storytelling；
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Understanding of trading and AI strategy lifecycle。 安全考虑：
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信息分级管理；
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文档脱敏；
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对外接口审批。