Skip to content

用户画像

Source: Notion | Last edited: 2026-01-05 | ID: 2df2d2dc-3ef...


1) 目标用户旅程 & 人物画像细化

Section titled “1) 目标用户旅程 & 人物画像细化”

我们把用户体系分成四类:

从初级到高级,每类的行为、痛点、核心目标都不同。


🎯 User Persona 1 — 初学交易者(Novice Retail)

Section titled “🎯 User Persona 1 — 初学交易者(Novice Retail)”

基本特征

  • 年龄:18-35

  • 经验:了解基本概念(如 MA, RSI 等),不会写代码

  • 目标:想把策略自动化,但不懂技术

  • 痛点:看不懂回测、不知道策略逻辑为何如此 典型场景

  • “有没有简单策略可以直接用?”

  • “这个策略为什么在震荡期会亏?” 核心需求

  • 自然语言表达策略

  • 可解释结果与可视化结构

  • 明确哪些场景下策略无效 成功体验指标

  • 在 5-10 分钟内生成第一个策略

  • 能理解策略逻辑图

  • 第一次优化能看到解释


🎯 User Persona 2 — 严肃零售交易者(Serious Retail)

Section titled “🎯 User Persona 2 — 严肃零售交易者(Serious Retail)”

基本特征

  • 年龄:25-45

  • 背景:看过、用过 TradingView/量化工具

  • 目标:验证自己的想法快速生成策略

  • 痛点:回测指标看不懂、参数调试无方法 典型场景

  • “我的思路是动量 + 止损,但不确定参数对表现的影响”

  • “为什么我的规则在回测里坏掉了?” 核心需求

  • 循环优化反馈

  • “策略行为”和“失败模式”解释

  • 多版本对比 成功体验指标

  • 产生至少 3 个可对比的策略版本

  • 能找到最适合自己的策略位置


🎯 User Persona 3 — 进阶量化爱好者(Advanced Hobbyist)

Section titled “🎯 User Persona 3 — 进阶量化爱好者(Advanced Hobbyist)”

基本特征

  • 年龄:30-50

  • 背景:懂代码/DSL,做过 Quantopian / QC

  • 目标:减少重复性试错,提高研究效率

  • 痛点:模型爆炸、过拟合、研究周期长 典型场景

  • “我想把现有策略自动优化 + 结构化解释”

  • “我想把我的研究流程半自动化” 核心需求

  • DSL 可编辑

  • 搜索空间探索

  • 策略分支分析 成功体验指标

  • 自动化筛选掉明显失败区域

  • 生成多个可解释变体


🎯 User Persona 4 — 机构 / 高净值顾问(Pro/Team)

Section titled “🎯 User Persona 4 — 机构 / 高净值顾问(Pro/Team)”

基本特征

  • 量化研究团队 / 自营团队

  • 目标:流水线化策略生成 + 实盘部署

  • 痛点:模型可靠性验证、IDE 以外的工具整合 典型场景

  • 需要对策略进行强解释、合规与可审计报表

  • 需要和执行系统无缝对接 核心需求

  • 可链入 CI/CD 模式

  • 策略版本控制 + 审计

  • 风控集成 成功体验指标

  • 能嵌入团队 workflow

  • 生成可审计研究报告


📌 典型用户旅程(从发现到付费)

Section titled “📌 典型用户旅程(从发现到付费)”